Woche 03: Deskriptive Statistik und explorative Datenanalyse (EDA)

In dieser Woche machen wir weiter mit der explorativen Datenanalyse. Konkret werden wir Wege finden, um einfache Parameter zu berechnen. Dies werden wir in baseR und in tidyverse tun. Welche Variante Sie am Ende nutzen, steht Ihnen wie immer frei.

Wichtiger Hinweis zur Tabellenstruktur

In allen Kapiteln dieser Woche verwenden wir eine einheitliche Methodik: Wir berechnen Parameter einzeln und fügen sie schrittweise zu einer übersichtlichen Ergebnistabelle zusammen. Diese Methode orientiert sich an den Übungs- und Hausaufgabenformaten und ermöglicht:

• Kontrolle: Jeder Parameter wird einzeln berechnet und kann überprüft werden
• Flexibilität: Parameter können beliebig zur Tabelle hinzugefügt werden
• Übersichtlichkeit: Eine Parameter-Spalte macht die Ergebnisse gut interpretierbar
• Kombinierbarkeit: Tabellen aus verschiedenen Kapiteln können zusammengefügt werden

Das Format sieht so aus:

parameterTab <- df %>% summarise(across(c(Variable1, Variable2), \(x) funktion(x, na.rm = TRUE))) %>% mutate(Parameter = "ParameterName")
gesamteTabelle <- rbind(vorhandeneTabelle, parameterTab)